الصورة

04-Thul-Qi’dah-1444

المحتوى

 

نظم قسم علوم الحاسب بكلية العلوم والدراسات الإنسانية بضرماء، حلقة نقاش بعنوان:           Biased data in machine learning (ML) and AI ، قدمتها الأستاذ المساعد بقسم علوم الحاسب/ د. دانة  بنت عبدالله القويز ، حيث أوضحت فيها أن التحيز في البيانات يؤثر على  نتائج التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي مما  يجعل عملية التنبؤ و اتخاذ القرارات خاطئة. ثم تم تعريف عملية التحيز في البيانات و شرح أسباب تأثيرها على جودة نتائج التعلم الآلي، كذلك تم إيضاح أنواع التحيز المختلفة في البيانات .

كما بينت الفرق بين التحيز والتباين في البيانات وأهمية الاهتمام بجودة البيانات المدخلة لتدريب النماذج المعتمدة على تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.

و أخيرا أنهت المناقشة بذكر بعض الحلول لتقليل التباين و إنهاء مشكلة التحيز منها استخدام “synthetic data”   و أوضحت كذلك شروط استخدامها بشكل فعال لحل مشكلة البيانات المتحيزة.