
04-Thul-Qi’dah-1444
نظم قسم علوم الحاسب بكلية العلوم والدراسات الإنسانية بضرماء، حلقة نقاش بعنوان: Biased data in machine learning (ML) and AI ، قدمتها الأستاذ المساعد بقسم علوم الحاسب/ د. دانة بنت عبدالله القويز ، حيث أوضحت فيها أن التحيز في البيانات يؤثر على نتائج التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي مما يجعل عملية التنبؤ و اتخاذ القرارات خاطئة. ثم تم تعريف عملية التحيز في البيانات و شرح أسباب تأثيرها على جودة نتائج التعلم الآلي، كذلك تم إيضاح أنواع التحيز المختلفة في البيانات .
كما بينت الفرق بين التحيز والتباين في البيانات وأهمية الاهتمام بجودة البيانات المدخلة لتدريب النماذج المعتمدة على تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.
و أخيرا أنهت المناقشة بذكر بعض الحلول لتقليل التباين و إنهاء مشكلة التحيز منها استخدام “synthetic data” و أوضحت كذلك شروط استخدامها بشكل فعال لحل مشكلة البيانات المتحيزة.